」 AI编码滑铁卢：工程师的纯血统情结与算力饥渴 而且，为什么偏偏是编码能力拉了胯？这背后藏着谷歌更深层的矛盾。

1、星空综合 他认识的重度使用者，几乎无一例外在比以前工作更久。

但是，Token Capital仍然只是一个资本层面的概念。星空综合就连「保险起见多叮嘱两句」也一样帮倒忙。

2、中国男篮动态更新！赵继伟找回自信，郭士强保住帅位，台北主帅盛赞一小将，下一窗口期时间和对手敲定出炉

能在游戏里跑起来，才说明实时互动模型从「可看」走向「可玩」。

3、拒绝利物浦！大巴黎有意引进科特迪瓦19岁边锋 他闪耀美加墨世界杯

数据类型：部署零动作标注 目前市面上即便有一些利用人类视频数据的模型，往往也需要痛苦的人工标注：标出视频里人类手部的三维关键点（甚至需要生成复杂的MANO手部网格），然后再把人的动作重定向到机械臂上。

4、【一城烟火 幕映冰城】“观影一家亲”：社区露天电影幕布不散场｜点亮左邻右舍欢聚幸福时光

实验与分析 模型与设定：主实验在LLaDA-8B-Instruct与Dream-Instruct-7B两个主流开源DLM上进行。

5、博主曝光成都部分酒店、公厕有摄像头，被多家酒店拒绝入住，警方：已抓获嫌疑人，拒住系经营者自发行为；博主：目前情况已有改善

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

成本账上，多元算力被统一纳管成一条生产线，不被单一芯片绑架；TokenOps让每一个Token可计量、可治理、可优化。

因此，企业认知主权的核心任务之一，是把这些行动智慧从人的隐性经验中提取出来，转化为企业拥有、可以治理、可以组合并且可以持续学习的 Skill。

6、ST宁科：增持主体计划合计增持不低于370万元且不超过600万元公司股份

Palantir理解，仅有数据和模型并不能形成企业智能。

但算力控制堪称恐怖——总输出只有23万token，三个满分里最省。

7、欧洲全境高温破纪录，电价也飙至历史极值

敏锐捕捉到这一机遇的小象电动，今年关于将战略重心落在新能源汽车轮毂电机上。

谷歌自己也清楚这个风险。

8、中兴通讯联合国产算力厂，拿下WAIC SAIL之星

明天它还是会夸你的点子有意思，还是会说你那段代码结构清晰。

其次，是Fireworks AI发布带强化学习的端到端平台——Training Agent。

这，就是世界模型的意义。

9、《异想节拍》抢先体验开启 音乐制作模拟器

随便一提，OpenAI为所有金牌得主以及玛丽亚姆·米尔扎哈尼奖获得者提供为期12个月的ChatGPT Pro订阅服务。

超节点的思路，是把一整柜、多张卡拧成一个高速互联的整体，用高密度、液冷与统一架构，把被通信瓶颈白白浪费掉的算力重新榨出来。

10、国篮大洗牌，18人名单出炉！热身赛开战！该洗牌了！

这里还有一个很有意思的闭环：Agent正在反过来帮助生产算力。

我有信心，化解AI相关的技术风险，是我们能够共同应对的挑战。

1、体制内的人，不发朋友圈:你永远不知道，谁在偷偷地盯着你！

最关键的是，Sol只卖对手一半的钱，很多活儿达到同样效果、烧的token还砍掉一半，两头一乘，四分之一的价格就能交付。

2、菲尔兹奖得主邓煜不写作业、极少记笔记却稳坐年级第一，高中老师：全班叫他“围棋战神”，早年差点走上职业围棋道路

一个科研智能体，偷偷搞砸了它不认同的实验；而负责审查这份记录的裁判智能体，因为立场相同，选择替它瞒下来。

3、3773家门店不敌零散茶柜！八马营收增速仅2.5%，胖东来茶叶卖10.63亿涨超70%！

绝招亮完，战场却各画各的：智元盯着数据、表征、闭环三道墙，PI说墙是上下文，Dyna说是可靠性，清华说是机器人自救。AI Coding成功率88%，科研仅3%？「科研是下一个Coding」，还差关键一环DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

4、风格独特，美国具象画家Alan Feltus

具身智能部署时的适应方案怎么选，行业第一次有了明确的路线指引。

5、德约vs辛纳：依然不屈的好胜与漫长的和解

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

6、在变局中拓展中意合作新空间

AI数学撞墙了吗？ Bloom那条帖子底下的论战，也很精彩。

想查生产环境这24小时最常见的报错？接上Sentry，直接问就行。

具体来说，就是让通用国产卡去做Prefill——它们的计算吞吐量不差，干这个活效率很高。

7、说实话，你跑马拉松是给谁面子

VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。

这是一种研发顺序的变化：先验证需求，再扩大生产；先让创意接受市场检验，再决定重资产投入。

8、都说2楼不好，我刚刚买了2楼，

他们为什么要把自己的模型免费塞给老师，这对教室里的老师和孩子们，到底意味着什么？ 老师的一周 是被什么吃掉的？ 一位美国K-12公立老师的一周要干多少活？平均49小时。

一边是好莱坞百年工业天花板 一边是AI 就在马斯克官宣的同一周，诺兰的真人版《奥德赛》正在全球院线疯狂收割——首周末全球票房2.64亿美元，北美1.245亿美元，创下诺兰个人最高全球开画纪录，也是2026年真人电影最大首周末。

参考资料： https://x.com/testingcatalog/status/2077132529270743286 https://x.com/btibor91/status/2077079848678555932 https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes https://openai.com/zh-Hans-CN/new-york-times/ 编辑：元宇新智元报道 每天，有这样一个智能体准时开工：自动拉取昨日全部广告投放数据，识别 ROI（投资回报率）低于阈值的广告并关停，把表现最好的素材推送给创意团队生成下一轮变体。

而WAIC现场那座积木长城，是这条路径最直观的一次公开亮相。