此后的四十年里，他在1961、1964、1982、1990、1997年反复重提。

1、星空综合 注意，这位工程师分享的，并不是一张静态页面，而是一个能够自动更新、可交互的页面。

但它最关键的属性不是性能，是接口。星空综合效果很明显，你在Chloe的视频里，看不出来哪个是AI生成的。

2、三夫坚持不熔断引争议：崇礼 168 选手大雨中“玩泥巴”，当地曾发暴雨蓝色预警

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

3、快船猛龙交易叫停！需等小卡阴阳合同案出结果 多伦多仍渴望迎回他

GitHub链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot Hugging Face链接： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotManip https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotTrack 性能比肩行业顶尖 机器人不会5次按钮，因为目前的绝大多数VLA模型，都只有「单帧反应」的能力。

4、状元秀太狂了！湖人终于完成交易，勇士现场内讧！

LongMemEval基准（多会话交互记忆测试）：HMS-self-evolve以92.8%的总体准确率登顶，此前最强的Hindsight是88.8%。

5、京东买药 × Keep 80里挑战赛来啦！跑过戈壁，才懂极限守护！

左侧比较不同主流模型，右侧比较不同尺寸 Qwen 模型。

钛极模型的能力分三层。

TokenBox™用液冷把主流负载下的噪音低至35分贝，图书馆级的安静，单机就能跑「满血版DeepSeek V4」这样1.6T参数的旗舰大模型。

6、Enfinity Global在意大利的运营太阳能装机容量超过500兆瓦

最值钱的东西，就是智能体替你干上几个小时活、产生的真实使用数据。

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

7、看了本届世界杯，也就以下四位球员，身价配得上1.5亿欧元

既然是工厂，最怕的就从来不是电费贵，而是停产。

当前尚不能替代成熟游戏工业，更不是「一句话生成 3A 游戏」。

8、硬氪首发

这是逐际动力作为产品型主机厂的核心壁垒： 它同时掌握身体与大脑，能做纯软件公司做不到的软硬协同，更具备硬件公司无法触及的能力上限； 同时把工程底座 FluxVLA Engine 开源，以开放换生态与开发者反哺。

这不是数学能力问题，是agent能力问题。

参考资料： https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6 https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351 https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/ 编辑：元宇 大卫新智元报道 【新智元导读】国产Coding模型杀疯了！实测1分20秒闭环真实Bug，1395行代码徒手捏出《我的世界》，长程工程能力直逼Opus 4.8，不用再当AI保姆了。

9、午报丨辛纳以逸待劳，紫薇遇大苦主，火娃战高芙，张帅无缘决赛

另外，还要严禁AI画大饼。

UC伯克利计算机科学/统计学副教授、前Google DeepMind研究科学家Jason Lee直呼：「数学完了。

10、线上女装最难的一年？高退货、高投流“双杀”，百万粉女装店也顶不住了

DA-Nav跨城泛化与压力测试 其中，98.15%的纠正成功率最能体现这项研究的价值。

企业不是因为消耗了更多Token而变得更聪明。

1、净利润大涨298%！自由现金流首次转负，谷歌为AI豁出去了

其中后摩智能提到的一个数字值得注意：Agent时代复杂任务的连续推理，算力消耗将暴涨1000倍——这也从侧面说明了，为什么此芯要做开放平台，让更多AI加速卡厂商能接进来一起扛。

2、对话联影集团薛敏：医疗AI正在从模型竞争，走向医疗体系的重构

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

3、WOW！再见了，朱芳雨！广东男篮彻底大变天

奥特曼口中，「有史以来最出色的12个月」，到底押的是什么？ 全网第一反应几乎是同一个：GPT-6是不是要来了？ 几天内 新增了300万活跃用户 「关掉推特，赶快去忙正事」！ 与奥特曼的推文遥相呼应的，是OpenAI的Codex负责人Tibo，在16日甩出的一个900万活跃用户的新数字。AIGC创新社沙龙｜一览科技创始人罗江春：AIGC产业“千帆竞渡，百舸争流”STT（单目标追踪）：追踪率达到89.81。

4、文班MVP！马刺赢抢七！时隔12年再进总决赛，全队都该夸

先拿自己开刀 AI Coding成主战场 超聚变的说服力，恰恰不在于它说了什么，而在于它先在自己身上跑通了什么。

5、火箭签下联盟顶级投篮教练 汤普森申京投射短板迎来最强解法

模型训练大多依托公开的成功论文成果，难以学习海量真实试错背后的底层逻辑，最终形成擅长模仿复用、弱于原创突破的行业现状。

6、并不令人讨厌，吴宜泽夺冠后，墨菲的表现挺大气

左右滑动查看 数学直觉的正面交锋 P1是全场最温和的开胃菜，所有模型几分钟搞定，人类选手也几乎无一失手。

等有人想起来做实验，已经是两年多以后了。

在Artificial Analysis的榜单中，PixVerse V6模型位列全球第二，生成速度位居全球第一。

7、索尼推出数字资产平台，打通影像资产安全流通链路

所有的智能，最终都要从这样一层地基上长出来。

Figure 把端到端模型做分层，Skild AI 用一个通用模型控制所有机器人，大量创业公司把 VLA 当大脑——回答的都是同一个问题：如何造出更强的技能。

8、三连败的山西男篮！潘江采访引球迷热议，前教练直言：皇帝的新装

若攻击者只让模型对任意请求都输出同一句固定文本，则该方式在现实中实用性有限：输出高度同质、与上下文语义无关，较易被基于输出一致性的检测手段识别。

在OpenAI开发者社区，苦这个旧搜索久矣： 终于能找到那条消息了，为什么拖了这么久；那个老搜索栏，从来就没好用过；会话一多，搜旧对话就变得不可能；翻旧对话简直成了噩梦…… 这不是零星几句抱怨。

所有的智能，最终都要从这样一层地基上长出来。

然而，命运开了一个残酷的玩笑。