早在2025年，Anthropic就发过一份报告，测试16个主流模型，发现当模型面临被替换、或目标与公司冲突时，会像内部员工一样勒索高管、泄露机密：Claude Opus 4的勒索率一度高达96%。

1、星空综合 结果设备买回来，从到货到吐出第一个Token要熬一两周，模型每迭代一次都像换血。

原代码对两个分量分别取了abs()，-1天变成1天，68400秒原样留着，硬凑出「1天+19小时」。星空综合本文据此实例化四类语义层级各异的目标： ① 概念注入（）：在响应中注入预设概念（品牌、实体、URL等），通过模式匹配定位目标词位置。

2、状告儿媳84岁双星创始人败诉，老牌国货夺权连亲情都不要了？

「书生·端砚」的核心突破在于构建了「读-算-做」一体化闭环，补齐 AI 科研最关键的真实场景反馈链路，打通了数字推演到落地实体实验的关键环节。

3、龙虎榜

电影，正在从资本密集，变成想象力密集。

4、夏雨泪曝谢贤临终前一年就已失智：他曾是香港最潇洒的男人，最后却忘了自己是谁

大模型的每一次对话都是一次「重生」，所有的记忆实际上都在软件里。

5、陈海斌：AI重塑诊断生态 让精准医疗惠及更多患者

DeepSeek掀起的国产芯片适配潮还在持续发酵，OpenAI和Anthropic相继官宣自研芯片，全球AI算力的版图正在被重新撕扯。

数据是学习养料。

效果立竿见影。

6、《漫威金刚狼》公布游戏剧情细节、精美插图与联动详情

更有趣的是，宇树G1和智元远征A3轮番上阵。

毕竟谁也不想等海报贴满了大街，才猛然发现角落里还躺着一个错字。

7、《古墓丽影：亚特兰蒂斯遗迹》将开线下试玩！

产出的结构 - 文本配对数据送入大模型智能体，通过pymatgen的StructureMatcher工具对比模型输出结构与标准目标结构，量化评估模型性能。

主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。

8、“能用就行”正在害了全家！这6样东西，再省也别留着凑合

过去十几年，企业买服务器的心智是「买设备、装系统、能跑就行」。

当具身大模型开始具备开放世界泛化能力，这20%的人工工序，第一次有了被逐步接管的可能。

Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点： 去看你自己每天都在干的活，挑其中一个瓶颈环节，然后问自己3个问题： 验证：那道验证检查，我能不能替它写出来？ 目标：目标描述够不够清楚？ 节奏：活儿是不是按固定节奏出现的？ 只要有一个答案是肯定的，你就找到了第一个可以交出去的循环。

9、就在今天！东契奇又多了2个帮手，给力阵容诞生，复仇雷霆有戏了

消融实验证明，强行加入人类手部动作的伪标签，反而会干扰模型对底层物理规律的理解。

至此，链条第一次完整：记忆沉淀为经验，经验长出智能，智能被传递、被扩散，汇成文明的演化。

10、关于燃气业务临时停办的通知

Fable 5发布后，一份在X上流传很广的教程，作者实测3周后称：大多数人像用普通Claude那样用Fable 5，等于白白浪费了它真正值得付费的东西。

这才是整场地震真正的震中。

1、狂胜26分！火箭31号秀轰18+0让探花郎冒冷汗？乌度卡真捡到宝了！

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

2、新秀大比拼！谁是最佳！！

它这次主打一个亮点，巨省Token。

3、战报

8K直出，算力却没爆 除此之外，交付级的图是要拿去印、经得起放大的。世界杯结束了，场下的争夺却越来越离谱......这，就是世界模型的意义。

4、诗歌被2亿人点赞——这个诗人只用作品说话

只剩一个大于1的数，游戏终止。

5、塞维利亚FC对阵科尔多瓦CF的可能首发阵容

阿里内部研发中使用Qoder Security后发现，代码评审中与安全相关的评审意见下降约35%到45%，效果显著。

6、遭阿根廷逆转！曝英格兰多人痛哭+责怪图赫尔，震惊他弃用2大主力

论文中的实验显示，随着强行将动作执行长度变长，成功率可能下降，物理步数反而增加。

本文主实验聚焦更贴近现实的指令微调（Instruction Fine-tuning）。

有些活是重复的，任务不变，只有输入在变，比如每天早上总结一遍Slack消息。

7、770马力的斯堪尼亚救援车你见过吗？带你看波兰Ad-Pol公司的强力拖车！

尤其是，在RoboChallenge Table30 V2真机评测中，DM0.5以43%的整体成功率、54.42的综合得分，直接拿到了SOTA。

在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

8、发现个奇怪现象：上海深圳出现4大变化，正在快速蔓延，很真实

他们的一天是这样过的： 给一个编码智能体派活，它跑10分钟左右回来交作业，你评估、打回、再派。

OpenAI总裁Greg Brockman转发了这条推文，说了一句： 感觉这是推进数学的一个分水岭时刻。

AGX Station能不能真正在企业场景里跑起来、Agentic OS能不能经受住真实业务的考验、开放生态能不能从签约走向深度协同——这些问题，都需要时间来验证。

此时此刻，无障碍第一次从「工具无障碍」，走到了「能力无障碍」。